探索建立多维度教育体系 构建区域样板

本报记者 陈彤

　　10月13日，太原市迎泽区人工智能赋能教育高质量发展研讨会在太原市第三十六中学校附属小学召开。同时，“北京大学-TBI人工智能教育研究联合实验室·迎泽实验区”启动仪式举行。
　　在主题分享环节，TBI全球胜任力研究所副主任、北京大学-TBI人工智能教育研究联合实验室研究员、北京师范大学中国基础教育质量监测协同创新中心博士储文娟以《浅谈对“人工智能+教育”的理解与实践》为题，从国家战略层面出发，系统解读了“人工智能+教育”的政策背景与重点举措，深入阐述了北京大学TBI人工智能教育研究联合实验室在该领域的研究方向与阶段性成果，并分享了实验室在全国范围内建立人工智能教育实验区的探索实践。
　　北京大学-TBI人工智能教育研究联合实验室研究员、北京大学教育学院学习科学实验室核心成员、中国教育技术协会教育游戏专业委员会秘书长、清华大学教育学博士肖海明作了题为《构建科研实践共同体 赋能人工智能教育》的专题讲座，围绕当代人工智能领域发展图景、联合实验室“强校工程”核心模块，通过丰富案例展示了实验室在课程体系建设、学生发展、教师培养、创新平台和AI+X实验室建设等方面的研究与实践。他指出，人工智能教育的关键在于科研与实践的深度融合，通过建立科研实践共同体，实现课程创新、教师赋能与学生素养提升的协同发展，并据此提出了区域推进人工智能赋能教育的路径建议。
　　随后，举行了“北京大学-TBI人工智能教育研究联合实验室·迎泽实验区”启动仪式。实验区的建立标志着迎泽区将在“规划先行、标准引领、试点示范、多方协同”的指导原则下，探索建立覆盖课程体系、教师发展、学生素养、创新实验平台等多维度的人工智能教育体系，构建可复制、可推广的区域样板。